每经记者|李宇彤    每经编辑|董兴生    株洲pvc排水管专用胶水

　　马年央视春晚上，十二花的飘逸身姿与奔腾的水墨骏马，成为Seedance2.0光的次“亮剑”。

　　这场惊艳亮相不仅为背后的“即梦”平台（字节跳动旗下AI创作平台）带来耀眼的技术光环，让业界和普通用户对其“飞入寻常百姓”充满期待。然而，盛宴的余温尚未散去，现实的考验便已接踵而至，让满怀期待的用户始料未及。

　　2月26日，“Seedance2.0排队”词条登上热搜。大量用户发现，要想体验这前沿技术，须先面对排在前面数以万计的用户和数小时的排队时间。排到后还要经过人脸素材的审核，若审核失败，此前的切等待又需重来。

　　2月27日下午，《每日经济新闻》记者（以下简称“每经记者”）在峰时段以基础会员身份实测发现，排队人数平均保持在9万左右。在排队7小时后，仍显示预计还需3小时才能完成生成任务。不少即梦年费会员都反映，即便付了真金白银购买会员权益，依然被卡在漫长的等待队列中。

　　边是被行业奉上坛的全球顶多模态大模型，边是连核心付费用户都法保障的使用体验。这场服务器“挤爆”事件，抛出了个当下全行业都法回避的问题：当顶AI技术冲向商用落地的水区，力将如何保障？

　　Seedance 2.0问世之初，其卓越的能力在全球域引发强烈震荡。

　　据官披露的测试结果，该模型在VideoBench、VBench等多模态生成评测中，多项核心指标登顶全球。游戏科学创始人、《黑话：悟空》制作人冯骥在度体验后给出了“地表强，没有之”的评价。

　　然而，正是这款备受追捧的明星模型，在春节返工后遭遇了始料未及的需求洪峰。“Seedance2.0排队”登上热搜的同天（2月26日），即梦App客服中心页面提醒：“由于当前使用人数较多，任务需要排队生成，生成排队及客服服务繁忙，请耐心等待。”

　　据公开报道，即梦App客服人员还表示，春节返工后，目前Seedance2.0模型使用的人非常多，是非常火爆的状态。生成需要消耗力和资源，会有排队时间长、生成慢的现象。后续也会不断优化模型的使用，“很抱歉带来不好的体验”。

　　2月27日下午4点半，在使用峰期，每经记者对即梦平台的生成服务进行了实测：以基础会员身份提交生成需求后，初始排队状态为总排队人数约7.1万人，记者排在4.6万位，生成页面同时提示：“会员加速已生株洲pvc排水管专用胶水 ，会员享快加速。”

　　但记者发现，在提交需求后排队总人数持续攀升，自身排队位次并未随时间进前移，反而出现了后退。提交需求半小时后，总排队人数升至8.4万人，记者位次后退至5.5万位。提交两小时后，总排队人数突破10万人，记者位次进步后退至5.9万位。

图片来源：即梦网页版生成界面截图

　　提交需求后约7个小时，2月27日23时30分，记者排在3.5万位，页面显示预计剩余3个小时，排队总人数仍过10万。

排队7小时后，显示预计剩余3小时，而排队人数达到10万以上 图片来源：即梦网页版生成界面截图

　　即梦平台会员中心页面显示，平台会员分为三档，连续包月价格分别为：基础会员69元/月、标准会员199元/月、会员499元/月。从测试和对会员权益的介绍来看，会员用户在生成排队时，优先于费用户，会员等越，排队加速权益越优，即可以“插队”等待完成任务。

图片来源：即梦网页版截图

　　此外，每经记者注意到，有用户反映生成进度卡在99是在进行人脸素材审核，当前审核严格，需要经过前后三次审核。此前，即梦客服曾提醒，上传图片素材或文字关键词若涉及版权风险，会有审核不通过的情况，用户可转换描述词或改图片后再进行审核。对此，每经记者就排队原因和审核问题向字节跳动面了解情况，但截至发稿未收到回复。

　　对非商用的尝鲜用户而言，数小时的生成等待或许尚可接受，但对于将AI工具作为生产资料的职业用户与商业团队，稳定、可控、可预期的使用体验是其作为生产力工具的核心前提。当Seedance 2.0作为生产力工具时，当前的排队现象对企业用户造成了哪些影响？

　　每经记者在采访中手游内部人士时了解到，公司在2月26日前后测试发现，峰期基础会员用户排队6—8小时是常态，即便开通499元/月的会员，也常需等待3小时以上。而对比每经记者实测情况可以发现，短短几天内，同样是基础会员，排队时长还在增加。

　　不仅如此，上述人士还表示，任务队列还存在明显的不稳定，不仅会出现预估等待时间大幅跳涨的情况（如从25分钟跳至7.5小时），还频繁出现任务长时间响应的中断问题。

　　至于官出的可快速生成的Fast版，虽然能够秒出，但因为模型精简，使其生成的素材可用低，PVC管道管件粘结胶法达到买量投放的质量需求。

　　对商业化生产而言，这种不可控的等待与中断直接影响生产节奏。

　　“对于买量的紧急迭代需求，它（Seedance 2.0）目前确实法当作稳定的生产力工具；仅对于长线素材储备与创意探索，仍有定的使用价值。”上述中手游人士直言。在他看来，商业买量素材的核心竞争力在于快速迭代与A/B测试，长达数小时的等待会直接致当日投放计划法落地株洲pvc排水管专用胶水 ，不仅了试错成本，也乱了既定的生产流程，团队终不得不将部分工作重新转回传统制作流程。

　　本次Seedance 2.0排队事件，并非单产品的运营问题，其背后反映出国内AI行业在技术快速迭代、商用需求集中爆发阶段的共挑战。

　　当前，国内AI模型调用量正处于爆发式增长阶段。此前，每经记者梳理全球大AI模型API聚平台OpenRouter数据发现，2026年2月AI模型调用量迎来历史突破。

　　2月9日—15日当周，模型以4.12万亿Token周调用量次越同期美国模型的2.94万亿Token。2月16日—22日当周，模型周调用量进步升至5.16万亿Token，三周内增长127，同期美国模型周调用量回落至2.7万亿Token。

　　而排队现象与国内AI模型调用量的爆发有个相同的核心，那就是随着AI有能力扮演“生产力工具”角，编程、3D建模、生产等复杂的使用场景和AI Agent技术的普及，使得Token的消耗量大大提升。

　　快思慢想研究院院长田丰在接受每经记者采访时表示，相比纯文本理，生成的多模态理力需求随用户访问量呈指数放大，二者不在个数量。文本生成边际成本低，而生成条15秒清，需要云端完成成千上万次去噪测，Seedance 2.0支持的音画同步、多镜头叙事进步增加了计量，分辨率多模态模型单条力消耗是普通单模态语言模型的数十倍。

　　在田丰看来，本次Seedance 2.0排队事件，暴露的是国内大模型商业化进程中的“结构供需矛盾”。

　　“2026年美国Claude Code爆款产品已形成‘大力-大营收’的良商业闭环，而国内用户付费意愿与付费水平远低于海外，只要质量生成的单位力成本法下降到用户可接受价格的平衡点之下，这类排队与限流现象就将长期存在。”

　　但他同时认为，这既是国产AI理芯片崛起的良机，也是AI应用行业从“炫技”走向“实用”的经之路。

　　力供需矛盾也倒逼国内AI芯片产业进入加速爆发期。

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　　今年1月29日，阿里平头哥正式发布自研端AI芯片“真武810E”，该芯片采用自研并行计架构，整体能越英伟达A800及主流国产GPU，与英伟达H20处于同等水平，已在阿里云完成多个万卡集群部署，大规模用于通义千问大模型的训练与理。

　　2月中旬，关于字节跳动布局AI芯片的各类消息也在市场中传播。每经记者通过查询招聘软件发现，字节跳动也挂出“AI芯片系统软件架构师/工程师-NPU”“网络向—芯片验证工程师”等招聘岗位。

　　在田丰看来，要让这类多模态AI工具成为Adobe、Office的生产力标配，须从三大核心维度优化破局。

　　是重构力SLA（服务等协议）服务体系，废除“大锅饭订阅”，引入力分调度体系，参考类似云计（AWS EC2）建立SLA分收费模式，将力划分为企业速池、付费会员标准池、费/低价闲时池，为企业用户预留属力，保障服务稳定。

　　二是优化节约力的商业化设计，建立“草稿与渲染”分生成机制，以低力快速生成草图、确认后再做清终渲。同时出阶梯定价，企业端采购保底并发力，C端可使用闲时竞价力，减少力消耗。

　　三是动审核机制提，将审核从“人力后置拦截”转向“前置确权与潜空间标”，通过提示词前置拦截、端到端水印溯源、人机协同审核三大机制，把违规拦截嵌入生成全流程，规避规风险的同时，避力浪费。

每经记者利用Seedance2.0生成的截图

　　力瓶颈并非短期阵痛，而将是AI时代与之长期共存的系统命题。随着多模态技术路狂奔，模型能力已路从文本生成进化至复杂的多模态交互，而未来长、3D内容生成等力消耗场景还将持续扩容。技术的每次进阶，都在为力需求不断加码，行业供需之间的矛盾势将随之长期加剧。

　　除扩大力基建外，田丰还提出四个核心路径，从根源缓解行业力供需矛盾。

　　先是动端侧理崛起，利用PC、手机终端力承接短特、初步分镜等轻量任务，仅将难度渲染任务上云，形成“云侧-端侧”力转移，可分流30~50的云端压力。其次，进法范式革新，从纯Diffusion模型转向混架构，大幅压缩采样步数，力争在不牺牲生成质量的前提下将理速度提升10倍以上。

　　此外，造缓存与复用经济，建立全局元素缓存库，调用预渲染的常见镜头、光影等片段重组生成，避重复力消耗。终，通过重构商业模式，从按生成次数计费转向按终采纳结果或商业价值分成，减少力浪费，与用户形成利益共同体。

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责任编辑：赵思远

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